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Bio-ITWorld.com,每周更新时事通讯和新闻通讯涵盖了信息学,IT和计算机科学在生物医学研究和药物发现中的应用。随着生命科学逐渐成为定量学科,Bio-IT World 提供主题新闻报道和前沿技术分析,以处理千万亿次计算中的数据泛滥,并提供个性化药物的工具。
定期覆盖的区域:
- 下一代测序,消费者基因组学,个性化药物,患者分层
- IT基础架构:云计算,高性能计算
- 发现信息学:化合物,微阵列,蛋白质组学,成像,临床前和临床数据的收集,分析和工作流程
- 计算模型:途径的生物模拟,药物作用,临床数据
- 系统生物学:基因,蛋白质,代谢产物和网络/途径信息
- 化学信息学:基于结构的药物设计
- 化合物表征:机理,途径ADME-Tox,选择性
- 预测性:体外测定,生物标志物,动物模型
- 生物学数据的相关性:疾病诊断,患者选择,药物反应
- 目标数据:生物学,途径,相互作用,专利,家族
- 文本挖掘:内部文件和已出版的文献
- 语义网:下一代数据共享,社交 networking
- 临床试验:电子数据捕获,试验设计,趋势,法规问题
重复特征和列
一垒:Bio-IT World编辑专栏。
盒子里面: BioTeam涵盖了生命科学IT集成,计算和信息学。
怀疑局外人: 比尔·弗雷扎(Bill Frezza),
竞争企业研究所和波士顿的风险投资家与局外人批评药物开发’s perspective.
新闻和产品简介: 生活中每月的新产品和新闻简报汇总
科学。