2020年6月11日|上午11点至下午12点

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网络研讨会说明：

考虑这种情况：您想使对组学数据的访问民主化，但发现现有的工具已过时，缺少重要的数据集和关系，并且无法解决关键问题。如果这引起您的共鸣，您’不孤单。现在这很常见 紧迫的需求，因为多组学数据的规模，复杂性和对生命科学的重要性迅速增长R&D.

在本网络研讨会中，我们将讨论传统技术和方法的问题，并根据以下内容提出更可持续的策略：

• 生物信息学家友好的数据/元数据管理，搜索API和可视化框架
• 面向服务的体系结构和Unix哲学，用于构建简单，模块化和可扩展的解决方案

我们将分享有关目标识别和单细胞数据探索的示例-如何灵活，最少地构建，定制和扩展它们。

学习目标：

• 了解特定技术和框架，以构建更灵活和可扩展的多组学可视化，使对快速增长和发展的组学数据集的访问民主化。
• 了解建议的策略如何导致：
• 节省时间并提高非技术研究人员的满意度
• 减轻了对生物信息学家的支持负担
• 更好地利用和协作多组学数据

扬声器：

凯文·迪亚德索托

MPhil，咨询服务首席顾问

基因栈

Kevin领导Genestack的科学技术咨询团队。他曾在多家生物信息学项目中与领先的制药，生物技术和农业科学公司合作，担任过顾问，软件工程师和数据科学家。在Genestack之前， 凯文（Kevin）在CRUK剑桥研究所进行了有关癌症系统生物学的生物信息学研究，并在牛津进行了HIV进化研究。他曾就读于剑桥（哲学硕士，计算生物学，杰出）和牛津（文学学士，一流）。

成本： 免费！