2020年6月11日|上午11点至下午12点


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基因栈

预习:

网络研讨会说明:

考虑这种情况:您想使对组学数据的访问民主化,但发现现有的工具已过时,缺少重要的数据集和关系,并且无法解决关键问题。如果这引起您的共鸣,您’不孤单。现在这很常见 紧迫的需求,因为多组学数据的规模,复杂性和对生命科学的重要性迅速增长R&D.

在本网络研讨会中,我们将讨论传统技术和方法的问题,并根据以下内容提出更可持续的策略:

  • 生物信息学家友好的数据/元数据管理,搜索API和可视化框架
  • 面向服务的体系结构和Unix哲学,用于构建简单,模块化和可扩展的解决方案

我们将分享有关目标识别和单细胞数据探索的示例-如何灵活,最少地构建,定制和扩展它们。

学习目标:

  • 了解特定技术和框架,以构建更灵活和可扩展的多组学可视化,使对快速增长和发展的组学数据集的访问民主化。
  • 了解建议的策略如何导致:
    • 节省时间并提高非技术研究人员的满意度
    • 减轻了对生物信息学家的支持负担
    • 更好地利用和协作多组学数据

扬声器:

凯文·迪亚德索托凯文·迪亚德索托

MPhil,咨询服务首席顾问

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Kevin领导Genestack的科学技术咨询团队。他曾在多家生物信息学项目中与领先的制药,生物技术和农业科学公司合作,担任过顾问,软件工程师和数据科学家。在Genestack之前, 凯文(Kevin)在CRUK剑桥研究所进行了有关癌症系统生物学的生物信息学研究,并在牛津进行了HIV进化研究。他曾就读于剑桥(哲学硕士,计算生物学,杰出)和牛津(文学学士,一流)。


成本: 免费!