播客

SDBN BUZZ播客:Eric Topol:AI会改善还是削弱医生与患者之间的关系?
在这一集中,Scripps Research执行副总裁兼Scripps Research Translational的创始人兼董事Eric Topol博士 研究所描述了对于医生和患者而言,其中一些进步可能是什么样的。
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SDBN BUZZ播客:提升您的生命科学事业的三个要点–和对雇主的建议
Robin Toft是The Toft Group的主席和创始人,该公司是一家猎头公司,也是该书的作者:We Can:The 行政女人’s职业发展指南。在本集中,她分享了您必须提高职业信心,能力和人脉的三件事,以及如何发展/部署它们。这一集充满了很好的建议。 这里有一些亮点。您是您的首席执行官。您应该花费75%的时间为公司创造卓越的价值。其他25%应该花在计划如何添加更多内容上。每个首席执行官都在思考,您应该这样做。公司介绍 重视能够在战略上超前思考的人。
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与Atrius Health首席执行官Steve Strongwater博士一起引领向基于价值的护理的转变
以价值为基础的护理(VBC)为核心,Atrius Health专注于预防,人群健康管理并与 患者和患者护理需求。在本集《医疗保健难:内幕播客》中,基思·菲格利奥里(Keith Figlioli)与Atrius Health首席执行官Steven Strongwater博士探讨了转向基于风险的报销的挑战,以及Atrius Health的成功 到目前为止,组织中的后续步骤’s journey.
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医疗保健很难:在AdventHealth播客中重塑消费者体验
在《医疗保健难:内幕播客》的这一集中,特里讲述了AdventHealth的扩展和演变,包括其增长 在过去20年中从20亿美元增长到120亿美元。他还与Keith Figlioli谈了AdventHealth正在采取的旨在彻底改变患者护理未来的举措。
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推进生命科学研究:加速云时代的创新
几十年来,高性能计算(HPC)在推动医疗保健方面发挥了至关重要的作用。通过下一代测序等技术实现 (NGS),现代计算机系统帮助我们了解了疾病的生物学原理,并帮助促进了新型更有效药物的开发。尽管曾经主要用于研究中,但如今HPC逐渐接近一线临床 支持高级诊断,遗传咨询和个性化医学的护理。
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IRT的焦点:最佳实践
学习中期协议发生变化。监管审核要求。具有挑战性的技术整合…听起来有点熟?今天’的临床试验当然更加复杂且要求更高,并且 每个人都希望在确保安全的同时节省时间和金钱。在临床开发中,我们经常陷入自己的过程中,而忘记了那里’解决问题的其他方法。我们知道您的挣扎 交互式响应技术(IRT)世界,我们希望为您提供帮助!在Almac Clinical Technologies,我们处于独特的位置,可以分享我们的一些最佳实践’我们拥有广泛而多样的客户群。加入Matt Lowrie, 您的主持人参加了IRT播客的每一集,他将回答您的问题,讨论常见的痛点,并与行业领导者交谈,以帮助您提高效率并防止不必要的风险。在iTunes,Google Play上找到我们 或您在哪里听!
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利用大数据和AI的力量进行更快,更好,更高效的研究
随着越来越多的患者建立联系,’可以帮助我们了解和吸引患者的新数据源-被动收集的数据 通过可穿戴设备,设备,应用和传感器。 Envision能够直接从患者那里收集分钟级别的数据,监测在砖墙和灰泥墙外遵守规程的情况,并在24小时内将患者纳入研究范围- 这些情况在医学数字时代是可能的。
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加速现实世界的证据:利用数据更快地进行洞察
今天是真实世界证据(RWE)’生命科学领域的大数据挑战。医疗记录,注册,咨询报告,保险索赔,药房 数据,社交媒体和患者调查都包含生命科学组织确定和证明其药物和医疗设备的安全性,功效和价值所需的宝贵见解。
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生物IT基础设施领域的战略挑战
近年来,基因组学分析变得负担得起。创造增长,使生命科学市场价值达到200亿美元 到2020年。实际上,专门从事生物IT,测序和其他生命科学领域的研究中心和医院已经获得了其应用的最新技术。随着对基因组分析的需求的增长,这些组织 正在不断创造新的和更多的数字信息。因此,IT经理面临大数据的影响,必须改善其IT基础架构以响应其工作流程的需求。 NODEUM的Steven Rietveld先生将 在此播客中介绍该市场及其相关挑战。
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基因组医学:生物信息学,全基因组和该领域的未来
聆听哈德森阿尔法生物技术研究所的Liz Worthey博士的新演讲者播客,她讨论了信息学的最新进展 与基因组医学有关,关注于临床目的而不是外显子组或基因组的整个基因组的重要性,以及如何推动基因组医学领域的发展。
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具有成本效益的生物信息学解决方案,可用于大量细菌菌株分型& quantification
随着研究组织对NGS的需求不断增长,对存储,管理和分析NGS数据的需求也在增长。从历史上看 已经通过复杂的硬件和软件基础结构完成了—这就给维护,成本和周转时间以及用户友好性带来了挑战。我们的目标是将NGS数据的完全控制权返还给客户,从而实现 您要专注于科学。这就是为什么我们创建了高容量排序解决方案的原因,该解决方案是一个软件平台,可以完全控制您对任何数据量的数据处理。在此播客中,QIAGEN Bioinformatics和Mads Bennedsen来自 克里斯蒂安·汉森(Christian Hansen)讨论了使用CLC Genomic Workbench和CLC 基因组学 Server构建自动化的高通量基因组序列分析管道。
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欲了解更多信息,请联系 安吉拉·帕森斯(Angela Parsons) 或781-972-5467