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MedAI:探索用于疾病治疗的治疗性抗体的发现和开发

2021年1月13日

生物药物被更广泛地用于疾病治疗,尤其是在过去的十年中。 2020年12月22日,MedAI,AI辅助R的专家&D研究公司宣布,它现在提供AI驱动的解决方案,用于开发治疗性抗体,该抗体可用于治疗肿瘤等病理学。

AI的引入和应用将极大地帮助科学家和研究人员以更快,更精确的方式找到解决方案,同时有助于降低R&D costs.

“MedAI的目的是提出一种软件套件,可以创建抗体开发的正式方法,”MedAI的代表发言人发表了评论。“我们相信,借助AI系统,可以减少失败的风险,缩短临床前步骤的时间,并增强智力保护。”

简而言之,蛋白质或抗体药物的发现和开发是识别新的治疗性抗体以对抗不同疾病的过程。这些 治疗性抗体可以是全长抗体,双特异性抗体,抗体片段或其他。常规方法需要两到三年才能完成抗体发现和临床前开发过程,而MedAI由于其基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的技术而可以在几周内完成。

通常,治疗性抗体的发现过程包括以下步骤:

治疗性抗体发现过程
目标识别与确认
抗体产生
抗体前导优化
抗体前导和功能分析
抗体生产与临床前开发
临床前研究
临床阶段

MedAI的人工智能驱动的特色技术服务:

亲和力成熟
高亲和力和选择性是抗体治疗能力的关键问题。能够理解某些氨基酸取代将如何改变结合能(亲和力成熟)至关重要。已证明各种不同的诱变策略可用于增强候选治疗性抗体的亲和力。

免疫原性评估
免疫原性测试测定法提供了一种方法来测量生物制品和生物仿制药的潜在免疫反应。而且,MedAI的AI平台具有一系列蛋白质,可以筛选并确定哪些蛋白质可能在整个开发过程中进展。

抗体从头设计
与常规免疫或合成文库选择策略相比,从头设计与特定表位结合的抗体可以大大加快治疗方法的发现。 MedAI的AI驱动平台利用分子模拟技术提供抗体从头设计。


For more information about therapeutic antibodies discovery and development at MedAI, please visit //aimed.protheragen.com/protein-antibody-development.html.

关于MedAI
MedAI充分意识到研究和医疗保健行业在药物发现方面面临的困难和挑战,因此新开发了一个由AI驱动的药物发现平台,该平台可以极大地便利科学家和研究人员’工作,并帮助他们更有效,更明智地在药物发现和开发尝试中做出选择。自成立以来,MedAI就以其将AI应用于药物发现,个性化医疗保健和各种其他医疗应用的专业知识而闻名。